La carrera por alimentar la IA ha convertido a la energía nuclear en protagonista. Terrestrial Energy y Riot Platforms anunciaron en mayo una colaboración para desarrollar grandes centros de datos alimentados por su reactor modular de sales fundidas (IMSR), evaluando emplazamientos en Texas y Kentucky. Meta, por su parte, ha asegurado acuerdos por 6,6 GW de energía nuclear, incluida la construcción de nuevos reactores modulares pequeños (SMR).

La lógica es de infraestructura: un centro de datos de IA consume como una ciudad pequeña y necesita energía constante, libre de carbono y previsible, justo lo que promete un SMR. Amazon firmó un acuerdo de 1,92 GW con la central de Susquehanna y explora construir SMR en terrenos nucleares existentes. Es un giro radical para una industria que durante décadas vivió de espaldas a la nueva construcción nuclear.

El freno es de calendario y regulación: ningún SMR está todavía operativo en Estados Unidos, y todos estos proyectos arrastran años de desarrollo y aprobaciones. Los reactores de Meta no llegarían hasta 2030-2035. La demanda existe hoy; la oferta, no.

Que las tecnológicas se conviertan en compradoras de energía nuclear es uno de los efectos colaterales más reveladores del boom de la IA: el cuello de botella se ha desplazado del chip al vatio. La señal real no es el reactor, sino que el centro de datos ha pasado a diseñarse alrededor de su fuente de energía, y no al revés. El riesgo es el desfase temporal: la demanda de cómputo crece a ritmo trimestral y un SMR tarda una década. Mientras tanto, esa brecha la llenan el gas y la red existente. Quien resuelva primero la energía firme y barata, no quien tenga el mejor modelo, marcará el techo de crecimiento del sector.