Google ha llevado a disponibilidad general Gemini 3.5 Pro, el nivel buque insignia de su familia 3.5, tras presentarlo en el Google I/O del 19 de mayo. El modelo apunta a una ventana de contexto de 2 millones de tokens, un modo de razonamiento llamado «Deep Think» y capacidades multimodales de frontera, las funciones que antes cubría Gemini Ultra.

La ventana de 2 millones de tokens es la cifra que más importa: permite al modelo procesar de una vez libros enteros, bases de código completas o cientos de documentos sin perder el hilo. Combinada con el razonamiento profundo, Gemini 3.5 Pro se orienta a tareas agénticas: bucles de investigación de varios pasos que recorren múltiples fuentes antes de sintetizar una respuesta.

El lanzamiento llega en una avalancha de modelos frontera —GPT-5.6, Claude Fable 5— que estrechan la distancia entre laboratorios. La ventaja de Google no es solo el modelo, sino su distribución: Gemini ya es el motor por defecto de su buscador y de su app, con cientos de millones de usuarios.

La ventana de contexto se ha convertido en el nuevo campo de batalla porque cambia lo que un modelo puede hacer, no solo lo bien que lo hace. Dos millones de tokens significan que el modelo deja de necesitar trucos para «recordar» y empieza a razonar sobre todo a la vez. La señal real, sin embargo, es la distribución: Google no necesita el mejor modelo si tiene el que ven más personas, integrado en el buscador que usa medio planeta. El riesgo del Deep Think es el coste y la latencia —razonar profundo es caro y lento—, y la pregunta es si el usuario nota la diferencia o solo paga la factura. En la frontera, la capacidad se iguala; la distribución, no.